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A Benchmark Approach of Counterparty Credit Exposure of Bermudan Option under Lévy Process: The Monte Carlo-COS Method

机译:Lévy过程下百慕大期权交易对手信用暴露的基准方法:蒙特卡洛-COS方法

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摘要

An advanced method, which we call Monte Carlo-COS method, is proposed for computing the counterparty credit exposure profile of Bermudan options under Lévy process. The different exposure profiles and exercise intensity under different mea- sures, P and Q, are discussed. Since the COS method [1] delivers accurate Bermudan prices, and no change of measure [2] needed to get the P-probability distribution, the exposure profile produced by the Monte Carlo-COS algorithm can be used as a benchmark result, E.g., to analyse the reliability of the popular American Monte Carlo method [3], [4] and [5]. The efficient calculation of expected exposure (EE) [6] can be further applied to the computation of credit value adjustment (CVA) [6].
机译:提出了一种先进的方法,我们称为蒙特卡洛-COS方法,用于计算Lévy过程下百慕大期权的交易对手信用风险承担状况。讨论了在不同测量值P和Q下的不同暴露曲线和运动强度。由于COS方法[1]提供了准确的百慕大群岛价格,并且不需要更改测量值[2]即可获得P概率分布,因此由蒙特卡洛-COS算法产生的暴露曲线可以用作基准结果,例如,分析流行的美国蒙特卡洛方法[3],[4]和[5]的可靠性。预期风险(EE)[6]的有效计算可以进一步应用于信用额度调整(CVA)[6]的计算。

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